Görünürlük Garantisi Değil
Hiçbir sayfa AI sonucu, citation veya sıralama garantisi taşımaz. Uygunluk ve kalite iyileştirilebilir; gösterim ve indeksleme garanti edilemez.
GEO Danışmanlığı · Yapay Zeka Görünürlüğü
GEO Danışmanlığı ve Yapay Zeka Görünürlüğü
Markanızın AI arama deneyimlerindeki görünürlüğünü; teknik erişilebilirlik, kanıtlı uzman içeriği, doğru structured data ve düzenli ölçüm üzerinden değerlendiriyoruz. Amaç, hack aramak değil; görünürlük için denetlenebilir bir temel kurmak.
Başlangıç noktası
Hangi görünürlük problemini çözmek istiyorsunuz?
Bu sayfayı yalnızca “GEO” terimi için değil, AI arama görünürlüğü kararını netleştirmek isteyen ekipler için tasarladık.
Önce Miti Ayıralım, Sonra Stratejiyi Kuralım
Google’ın güncel rehberi oldukça net: AI Overviews ve AI Mode için ayrı bir teknik hack yok. Asıl iş; indekslenebilir, insan odaklı, güvenilir ve özgün içerik üretmek. Bu yaklaşımı Google’ın generative AI rehberinde ve AI features açıklamasında okuyabilirsiniz.
Özel AI Schema Değil
AI’a özel markup aramak yerine, görünür bilgiyle eşleşen eksiksiz ve doğru standard schema kullanın.
Daha Çok Sayfa Değil
Sorgu varyasyonları için çoğaltılan sayfalar uzun vadeli cevap değildir. Özgün bakış açısı ve gerçek deneyim, daha değerli sinyallerdir.
GEO Danışmanlığında Ne Yapıyoruz?
Süreci tek bir “AI rank” vaadine indirmiyoruz; sitenin gerçek erişim, içerik ve ölçüm problemlerini sıralıyoruz.
ADIM 01
Align — Denetim
Indexlenebilirlik, crawl erişimi, içerik kanıtı, entity tutarlılığı, rakip görünürlüğü ve mevcut ölçüm altyapısını inceliyoruz.
ADIM 02
Implement — Uygulama
İçerik boşluklarını, kaynaklandırma standardını, internal linking’i, sayfa şablonlarını ve doğru structured data kullanımını iyileştiriyoruz.
ADIM 03
Measure — İzleme
Search Console ve Analytics üzerinden landing page, sorgu, trafik kalitesi ve dönüşüm eğilimini; seçili AI platformlarında ise mention/citation sinyallerini izliyoruz.
Google’ın Rehberiyle Uyumlu Çalışma Alanları
Özgün ve kanıtlı içerik
Uzman görüşü, ilk elden deneyim, açık kaynaklar, güncelleme tarihi ve gerçek kullanıcı ihtiyacına cevap veren non-commodity içerik.
Teknik erişilebilirlik
Önemli metnin taranabilir olması, sayfaların indekslenebilirliği, doğru internal linkler, mobil kullanıcı deneyimi ve temiz teslim edilen HTML.
Doğru structured data
Structured data yalnızca görünür içeriği tanımlamalı; eksiksiz, doğru ve sürdürülebilir olmalı. JSON-LD, Google’ın önerdiği uygulama formatıdır.
Ölçüm ve karar disiplini
Google AI özelliklerindeki performansı Search Console ve Analytics bağlamında okuyup, gerçek landing-page ve conversion verisine göre iyileştirme yapmak.
Markanız İçin Çıktı Odaklı Değil, Kanıt Odaklı Yol Haritası
Aşağıdaki çalışma alanları, “AI’da ilk sıraya çıkma” sözü değil; denetlenebilir bir görünürlük altyapısı kurmak içindir.
Teknik ve içerik denetimi
Crawl erişimi, indexlenebilirlik, canonical, şablon tekrarları, kaynak kalitesi ve içerik tazeliği.
AI görünürlük araştırması
Seçili sorgu setlerinde markanın, rakiplerin ve kaynakların nasıl göründüğünü tekrarlanabilir yöntemle inceleme.
İçerik ve entity düzeni
Konu kümeleri, yazar/kurum sayfaları, referanslar ve dahili bağlantılar arasında daha açık ilişki kurma.
Ölçümleme
Google için Search Console/Analytics; diğer platformlar için karşılaştırmalı mention/citation gözlemi ve dönemsel raporlama.
Sıkça Sorulan Sorular
GEO (Generative Engine Optimization) nedir?
▾
GEO, AI destekli arama deneyimlerinde görünürlüğü geliştirmek için kullanılan yaygın bir çalışma adıdır. Google perspektifinden bu iş, ayrı bir “hack” değil; teknik SEO, indexlenebilirlik, özgün ve güvenilir içerik, doğru internal linking ve kullanıcı deneyimi disiplinlerinin AI arama bağlamında uygulanmasıdır.
AI Overviews veya AI Mode için özel bir teknik optimizasyon gerekir mi?
▾
Google, AI Overviews ve AI Mode için ek bir teknik gereksinim ya da özel bir schema işaretlemesi olmadığını açıkça belirtir. Sayfanın Google’da indekslenebilir olması, snippet için uygun olması, önemli metnin erişilebilir olması ve structured data’nın görünür içerikle eşleşmesi temel koşullardır.
GEO çalışmasının sonucunu neyle ölçüyorsunuz?
▾
Google tarafında Search Console ve Analytics verilerini; özellikle landing page, sorgu, tıklama, etkileşim ve dönüşüm eğilimlerini birlikte değerlendiriyoruz. Platformlar arası mention/citation izleme ise araştırma sinyali olarak ele alınır; hiçbir üçüncü taraf araç Google’ın iç sıralama veya AI sistemlerine erişemez.
llms.txt veya özel AI schema eklemek şart mı?
▾
Google Search için şart değildir. Google, llms.txt ve benzeri özel AI dosyalarının Google Search görünürlüğünü artırmadığını; AI için ayrı bir schema.org markup gerekmediğini söyler. Standart structured data, yalnızca sayfadaki görünür bilgiyi doğru tanımladığı sürece genel SEO stratejisinin faydalı bir parçasıdır.
GEO mevcut SEO çalışmalarıyla çakışır mı?
▾
Hayır. Sağlıklı bir GEO çalışması; crawlability, kaliteli içerik, içerik güncellemesi, açık site mimarisi ve ölçümleme gibi SEO’nun temel unsurlarını güçlendirir. Önce mevcut SEO altyapısını değerlendirip sonra AI arama için anlamlı öncelikleri belirlemek gerekir.
Kaynaklar ve Referans Bağlantıları
Bu sayfadaki Google AI özellikleri, teknik uygunluk, structured data ve ölçümleme açıklamaları aşağıdaki birincil kaynaklara dayanır. Kaynaklar düzenli olarak yeniden kontrol edilmelidir.
- Google Search Central — Generative AI özellikleri için site optimizasyonu
RAG, query fan-out, özgün içerik, crawlability, Search Console ölçümü ve yaygın GEO mitleri.
- Google Search Central — AI features and your website
AI Overviews ve AI Mode için uygunluk, teknik gereksinimler ve performans ölçümü.
- Google Search Central — Structured data markup
Structured data’nın görünür metinle eşleşmesi, doğruluk ilkesi ve JSON-LD kullanımı.
GEO Denetimiyle Başlayın
Sitenizin teknik erişilebilirliği, içerik kanıtı, AI görünürlük sinyalleri ve ölçüm altyapısı için önceliklendirilmiş bir başlangıç çerçevesi oluşturalım.